本文共 1144 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

题目描述

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。示例 1:输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3  解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。示例 2:输入：text1 = "abc", text2 = "abc"输出：3解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。示例 3:输入：text1 = "abc", text2 = "def"输出：0解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。 提示:1 <= text1.length <= 10001 <= text2.length <= 1000输入的字符串只含有小写英文字符。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

题目分析

还是直接看大神写的吧，很66

通过代码

class Solution {
       public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
       	int m=text1.length();    	int n= text2.length();    	int [][] dp =new  int [m+1][n+1];    	for(int i=1;i<=m;i++)    		for(int j=1;j<=n;j++) {
       			if (text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)) dp[i][j]=1+dp[i-1][j-1];    			else dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);    		}    	return dp[m][n];    }